近幾年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞滲透到了各行各業(yè)各領(lǐng)域，汽車產(chǎn)業(yè)也概莫例外。從IT的角度給汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，它是基于從物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算形成的“汽車產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)+人的大行為數(shù)據(jù)+所有數(shù)據(jù)”交互融合的數(shù)據(jù)，最終形成汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。那么，大數(shù)據(jù)究竟對(duì)汽車業(yè)意味著什么？

　　幾乎所有路上跑著的汽車都在時(shí)刻生產(chǎn)驚人的海量數(shù)據(jù)，你能想象得到嗎？一輛無人駕駛汽車每秒產(chǎn)生約1G的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于每秒發(fā)送20萬封純文本電子郵件或用電腦上傳100張高清數(shù)碼相片。倘若能有效收集并利用每輛汽車卸載下的數(shù)據(jù)，一定十分有助于整個(gè)汽車行業(yè)調(diào)整未來的發(fā)展方向，并讓汽車產(chǎn)業(yè)往更高層次發(fā)展，讓汽車產(chǎn)品變得更加環(huán)保、智能、個(gè)性化、精準(zhǔn)；帶來更極致的用戶體驗(yàn)，讓你的汽車更懂你，實(shí)現(xiàn)更加便捷的出行。

　　中國(guó)已經(jīng)連續(xù)多年成為全球最大的汽車產(chǎn)銷國(guó)。每天，在路上行駛著數(shù)以萬計(jì)的車輛。如果把每輛汽車的行為數(shù)字化，那么每月甚至每周每輛車將生產(chǎn)海量的數(shù)據(jù)。如果我們把它充分整合并利用起來，就可以從中發(fā)現(xiàn)一個(gè)嶄新的天地，將會(huì)在各個(gè)方面產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

　　日本有一個(gè)實(shí)例，通過在汽車座椅下面安裝360個(gè)壓力傳感器，從0～256數(shù)值范圍進(jìn)行量化，用來測(cè)量人對(duì)椅子施加壓力的方式。這樣，人體施壓特征的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息，能夠辨別乘坐者的身份，并可以作為汽車防盜系統(tǒng)安裝在汽車上，也可以在司機(jī)疲勞駕駛時(shí)發(fā)出警告或自動(dòng)剎車。當(dāng)然，更長(zhǎng)遠(yuǎn)的想法是智慧城市理念的實(shí)現(xiàn)——交通信號(hào)燈，一套計(jì)算中心即可操作整個(gè)城市中交通工具的速度、方向。而車載系統(tǒng)也不僅僅滿足于汽車中控、擴(kuò)大iOS市場(chǎng)占有率的層面，而是背后的大數(shù)據(jù)。通過抓取能耗、車輛損耗、行車軌跡等數(shù)據(jù)，卸載到云端，將來憑此就可以把能源、交通、地圖等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈一并打通�？偠灾�，汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)洞察需求、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化定制、幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和管理等，最終促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從某種意義上看，大數(shù)據(jù)對(duì)汽車業(yè)極具挑戰(zhàn)與顛覆性。

　　然而，目前，汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)仍處在一個(gè)處女待開發(fā)階段。可以看到很多數(shù)據(jù)沒有公開，如政府上牌數(shù)據(jù)、汽車主機(jī)廠數(shù)據(jù)、4s店維修保養(yǎng)記錄等，如果這些數(shù)據(jù)都能運(yùn)用起來可以有很大的價(jià)值。比如，很多汽車主機(jī)廠做CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)，盡管有大量車主數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并沒有被激活，在車輛維修保養(yǎng)以后，數(shù)據(jù)鏈條就斷了，難以做到精準(zhǔn)的營(yíng)銷和服務(wù)，客戶難以得到更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。

　　針對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的趨勢(shì)，可以從四個(gè)層面進(jìn)行探索。一是在戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)可以幫助進(jìn)行更及時(shí)的汽車產(chǎn)業(yè)研究。通過大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，可以更加快速準(zhǔn)確地掌握汽車產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)，對(duì)市場(chǎng)作出預(yù)測(cè)和投資，制定發(fā)展戰(zhàn)略。二是在產(chǎn)品層面，通過爬蟲技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)扒數(shù)據(jù)，每天都有上千萬條數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中有用戶對(duì)汽車產(chǎn)品不同的評(píng)價(jià)，展示了一些潛在的需求及趨勢(shì)，把這些需求挖掘出來，可以更好地幫助企業(yè)改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。三是在制造層面，生產(chǎn)可以反過來做，未來的汽車通過c2b模式定制，也可以優(yōu)化產(chǎn)品制造、設(shè)計(jì)的流程。四是在銷售層面，由大數(shù)據(jù)支持的精準(zhǔn)營(yíng)銷與決策凸顯優(yōu)勢(shì)，一方面在于“大”，另一方面在于“快”。實(shí)施的大數(shù)據(jù)分析，借助數(shù)據(jù)庫的分析，實(shí)施有效的推廣策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)銷售，從而大大降低營(yíng)銷費(fèi)用的浪費(fèi)，還可以根據(jù)消費(fèi)者特點(diǎn)為他們制定計(jì)劃，能與消費(fèi)者互動(dòng)，提供有用的消費(fèi)信息。