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特稿《當人工遇到智能》

（工人日報 2023年7月26日06版 本報記者 劉旭） 

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工人日報社新聞研究所

2024年3月28日

作品原文：

【特稿183】當人工遇到智能

本報記者 劉旭

《工人日報》（2023年07月26日 06版）

撫順新鋼鐵智造中心集控大廳內(nèi)，100平方米的智慧屏幕上匯集了3萬余項數(shù)據(jù)，負責遠程操控的員工只有幾十位。受訪者供圖

如今，通過編程與機械臂協(xié)同工作已是張宇峰上班時的日常。李晶 攝

撫順新鋼鐵技能實訓中心里，講師呂亮（左一）正在開展鉗工實操培訓。 受訪者供圖

在北方重工汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)分廠的加工車間，工人在使用數(shù)控加工中心加工鋁合金柱管零件。孫奇 攝

車間實現(xiàn)數(shù)字化改造后，馬長好有了更多時間研究問題和發(fā)明創(chuàng)新。趙晨 攝

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從參加工作的第24年起，張宇峰有點拿不準自己的職業(yè)定位了。此前，一路從學徒到技術骨干，他是一名再標準不過的車工；然而，在他把車床前的工位“讓給”智能機械臂、自己退居后方與代碼及數(shù)據(jù)打交道后，原先的工種分類看起來就有點不適用了。

張宇峰的“小疑惑”，在我國制造業(yè)正經(jīng)歷著的以數(shù)字化和智能化為動力的浪潮中，代表意義并不小。創(chuàng)新設備的出現(xiàn)和使用減少了生產(chǎn)線對勞動力的依賴，也沖擊了部分產(chǎn)業(yè)工人長期形成的憑一門技術或手藝安身的生存模式。

不過，與人類歷史上每一次重大技術變革一樣，智能化的目的是解放人激活人而非取代人。要將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)為機遇，產(chǎn)業(yè)工人就要從技能的實踐者轉(zhuǎn)為智能設備的操作者和研究者。而只有當人才突圍，企業(yè)乃至整個制造行業(yè)方能從巨浪中突圍。

席卷

張宇峰第一次見識到智能制造的厲害是在4年前。那時，他所在的方大集團北方重工集團有限公司（以下簡稱北方重工）汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)分廠加工車間引入了智能機械臂。這在整個北方重工，是頭一份。

說起北方重工，人們會習慣性給它貼上“老牌”的標簽?！袄稀辈粌H因為這是一家地處東北老工業(yè)基地的有近百年歷史的企業(yè)，也在于它設備老、技術老，工人隊伍年齡結(jié)構也相對老化。

2019年，北方重工完成“混改”。智能升級，是這個以全新面貌進入市場的老企業(yè)邁出的第一步。

當時，張宇峰43歲，車床上的那些活兒早就干得駕輕就熟。然而，眼見機械臂車出來的結(jié)構件耗時比自己少，質(zhì)量還不比自己差，他傻眼了，“積累了小半輩子的手藝和經(jīng)驗似乎突然間就‘不值錢’了”。

那段時間，一有公司的電話打來，張宇峰就會緊張，“總覺得是要通知我離崗或待崗的”。他抽煙多了，覺也睡不好，好不容易睡著了，夢里還會出現(xiàn)機械臂無聲無息又不休不止車零件的畫面。

同一年，與北方重工一墻之隔的沈陽鼓風機集團股份有限公司（以下簡稱沈鼓集團）也開始了智能化試點——車工馬長好所在的透平公司轉(zhuǎn)子車間安裝了數(shù)字化管理系統(tǒng)。

馬長好2004年入職時，轉(zhuǎn)子車間只有4臺20世紀70年代國外淘汰下來的半數(shù)控機床，產(chǎn)線上噪音大、機油味重。后來機床更新了，但從接收工單到準備物料再到手動錄入加工數(shù)據(jù)，依然耗時耗力。有些部件加工難度大，稍有不慎就可能報廢?！肮ぷ饕惶煜聛砩眢w累，心里也累?！瘪R長好說。

數(shù)字化在很大程度上解放了馬長好和他的工友?，F(xiàn)在，只需輕點幾次屏幕，馬長好就能搞定一個工件從“派工”到“完工”的全過程，所有的切削工作，都由受指令控制的全自動機床接手。

在以工業(yè)為經(jīng)濟命脈的遼寧省，短短幾年時間，智能改造和數(shù)字化升級行動幾乎席卷了每一個制造企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，遼寧已開通5G基站6.7萬個，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設實現(xiàn)了全省覆蓋，接入企業(yè)2263家，標識注冊量2.47億個。

在智能制造已成為全球制造業(yè)大勢所趨的當下，對企業(yè)而言，改造升級在提高生產(chǎn)效率、增強市場競爭力之外，更基礎也更直接的目的是為了生存；對員工而言，只有企業(yè)活下去了，自己的飯碗才能保住。

因此，不管情不情愿，一代產(chǎn)業(yè)工人都要踏上一條過去沒人走過的轉(zhuǎn)型之路。

顛覆

讓張宇峰寢食難安的機械臂是靠后臺數(shù)控加工中心賦予它的程序運轉(zhuǎn)的，能操作加工中心，就能操作機械臂?？蓴[在張宇峰面前的難題是：他從來沒學過編程。

自19歲入廠拜師起，張宇峰的技能和經(jīng)驗都是摸著工件和車床一點點積累起來的。他不是沒經(jīng)歷過技術革新。他當學徒時，廠里用的還是手搖車床，后來換成了數(shù)控車床，車工件的方式變了，效率提高了，但原理還是一樣，“老師傅干活時的精度和準度照樣是絕技?！睆堄罘逭f。

然而，這一次一切都不一樣了。學編程要先記指令，常見的指令有近百個，彼此間還很相似。最讓張宇峰感到顛覆的，是這些抽象的指令看起來跟他習慣的車床運轉(zhuǎn)毫無關系，可新來的年輕人輕敲幾次鍵盤，機械臂就真能按要求動起來。到了張宇峰自己，一開始因為對指令不熟悉，搗鼓半天往往換來“指令錯誤、無法執(zhí)行”的結(jié)果——這比讓他親自去車工件可難多了。

機械臂上線后，北方重工給車工開設了培訓課，結(jié)果上課時來了不少鉗工、銑工，其中大多還是各自車間里的技術骨干。嘴上不說，大家心里都明白：下一個被智能設備“擠出”工位的可能就是自己。

后來，張宇峰形容當時坐在現(xiàn)場的自己“像個傻子”，“只希望臺上的老師能講得慢一點、簡單一點”。

“三分車工，七分車刀?！边@是張宇峰做學徒時師父常說的話。車刀是車工最常用的刀具之一，對它的使用是評判一名車工手藝的重要標準。年輕時，為了練好車刀刃磨技術，張宇峰沒少在下班后給自己安排加練。不惑之年，面對意外的職業(yè)困境，他知道，想要繼續(xù)在這一行干下去，必須把當年那股勁再使出來。

智能升級啟動后，北方重工針對一線產(chǎn)業(yè)工人提出了通用設備工人專業(yè)化轉(zhuǎn)型和開展一專多能技術升級培訓的實施方案。在此基礎上，張宇峰的轉(zhuǎn)崗開始了。

那段時間，白天他在公司的電腦上練習三維建模；下午同事下班，他再到加工中心找空位實操裝夾、找正、對刀；晚上回家，他還要抱著編程書籍看到半夜。那一年，張宇峰的女兒上高三，見父親如此好學，小姑娘忍不住發(fā)問：“爸，你也要考大學嗎？”

智能升級，改變的不僅是技術和設備，還有每個置身其中的人頭腦中的理念。

隨著數(shù)字化管理系統(tǒng)投入使用，沈鼓集團轉(zhuǎn)子車間的生產(chǎn)日常和以往完全不同了。工單、物料、工時、計劃等信息通過手機或工位電腦傳輸?shù)饺?，加工程序信息則直接導入數(shù)控車床。生產(chǎn)過程的每一步，都要經(jīng)系統(tǒng)確認，工人們的主要工作從過往的“圍著機器轉(zhuǎn)”變成了“圍著流程轉(zhuǎn)”。

一開始因為不習慣，工件加工結(jié)束后，馬長好常常忘記在系統(tǒng)里確認“完工”，導致工件在流程上無法自動轉(zhuǎn)入下道工序，“有時候，‘下游’工友等著急了，還會跑來提醒我”。

為了熟練操作數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)，馬長好報名參加了公司舉辦的辦公軟件培訓課程和5S現(xiàn)場管理與實戰(zhàn)經(jīng)驗分享課程。“放在過去，誰能想到當車工還要專門學這個？”

事實上，過去4年，馬長好參加過的大大小小的培訓還有很多：精益管理培訓、專項技能提升培訓、創(chuàng)新方法培訓……相比于同齡人張宇峰，因為有一定編程基礎，馬長好的轉(zhuǎn)型更快也更順利，但他發(fā)現(xiàn)，與“人工智能”接觸得越久，就越能感受到它對行業(yè)的影響是全方位的，這也意味著產(chǎn)業(yè)工人要上的課有很多。

“我已經(jīng)做好了終生當‘學徒’的準備?！闭f這句話時，這位有19年工齡的老師傅一臉認真。

流動

2021年，撫順新鋼鐵有限責任公司（以下簡稱撫順新鋼鐵）智造中心投運，過去分散在各生產(chǎn)工序的操控室整體入駐中心集控大廳，實現(xiàn)了全流程、全覆蓋、全方位冶金制造一體化運維管控。大廳100平方米的智慧屏幕上匯集了包括能源、物流、計量、安全環(huán)保在內(nèi)的3萬余項數(shù)據(jù)，而負責遠程操控的員工只有幾十名。

制造管理部調(diào)度室主任魏永強的工位也在大廳內(nèi)。在那里，企業(yè)的產(chǎn)量經(jīng)濟指標等數(shù)據(jù)均能被智能抓取，調(diào)度員們只需點擊屏幕就能完成大部分工作。

這與魏永強早些年的工作環(huán)境形成了鮮明對比。據(jù)他回憶，那時候全廠有近70名調(diào)度員分布在各個作業(yè)區(qū)，所有資料都需手寫報表。有時候為了查一個數(shù)據(jù)，需要好幾個人如大海撈針般在海量報表里翻上幾個小時。

數(shù)字化改造提高了生產(chǎn)效率，幫助完成了部分重復、機械的工作。但與此同時，被替換下來的人力何去何從，成了這場技術變革中最引人關注的問題之一。

就在智造中心投運的同一年，撫順新鋼鐵投入2000余萬元動工建設了面積2200多平方米的技能實訓中心，可供開展通用工種實訓、機電儀培訓、關鍵操作崗位模擬仿真實訓等多種課程。一年多時間里，已有超過500名職工在實訓中心參加了鉗工、電工的理論和實操培訓。此外，公司還搭建了能力學院虛擬機構，以“崗位價值-能力標準-課程開發(fā)”為核心，通過匹配內(nèi)外講師資源、課程資源、能力付薪機制，促進全員能力提升。

“這里就像是人才的蓄水池，哪里有需要，水就往哪里流動?！?撫順新鋼鐵人事行政處人力資源室主任吳雪這樣打了個比方。

“無人化”不是“去人化”，先進的智能設備需要高技能的產(chǎn)業(yè)工人與之相匹配。企業(yè)想要進一步推進轉(zhuǎn)型升級，就必須要讓暫時“富余”的工人向更有價值、要求更高的崗位流動。

在北方重工，車工徐沫操作多年的一臺產(chǎn)于1952年的小型機床因設備升級被淘汰了。左思右想，徐沫決定在37歲的年齡轉(zhuǎn)崗做銑工學徒——他的師父只比他大1歲。

隔行如隔山。換了工種，過去十多年的經(jīng)驗似乎都派不上用場。轉(zhuǎn)崗第一個月，徐沫沒有一天停止過自我懷疑，“覺得自己就不是干銑工的料”。

對一家歷史悠久的制造企業(yè)來說，相較于人員“大換血”，已有的產(chǎn)業(yè)工人對工作環(huán)境、管理標準、公司理念早已適應，從中培養(yǎng)的符合智能制造需求的技能人才穩(wěn)定性更高，也更節(jié)約成本。但正如徐沫在轉(zhuǎn)型之初的感受，半路上“從頭學起”是這一群體明顯的劣勢。

為此，除開設培訓通道外，北方重工還出臺政策解決員工后顧之憂：轉(zhuǎn)崗員工在脫產(chǎn)學習期間薪酬參照原崗位標準發(fā)放，考評合格后還享受額外津貼。

在個體主觀能動性面前，難與易總是相對的。轉(zhuǎn)崗三四個月后，翻爛了好幾本編程資料的張宇峰終于能讓機械臂按他的指令完成基礎工作，記了好幾本筆記的徐沫也摸著了門道，開始試著操作先進的數(shù)控龍門銑床。

突破技術關卡的同時，張宇峰對“飯碗被搶”的擔憂日益減弱。“智能設備要完成復雜的工作，同樣需要長期的數(shù)據(jù)儲備和功能迭代，這個過程，就是產(chǎn)業(yè)工人同步升級的機會?！睆堄罘逭f。

4年來，北方重工產(chǎn)線上的智能設備越來越多，人越來越少。但從臺前到幕后，企業(yè)中產(chǎn)業(yè)工人的數(shù)量并未明顯減少。數(shù)據(jù)顯示，該公司目前一線職工2500余人，其中高級技師293人，技師437人，高級工1021人，技術工人占比超過70%。

激發(fā)

2021年，馬長好參加了遼寧省創(chuàng)新方法大賽并獲得三等獎。比獲獎更值得注意的是，他是參賽人員中唯一的工人。

“這在很大程度上要歸功于車間的數(shù)字化改造?！瘪R長好說，轉(zhuǎn)子車間引入數(shù)字化管理系統(tǒng)后，自己以往“來什么需求干什么活”的工作模式徹底改變了。在系統(tǒng)里，所有工件的工藝圖紙和工序流程展示得一清二楚。從繁復的切削作業(yè)中解放出來的馬長好也有了時間分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，在實踐經(jīng)驗的支撐下研究相關問題。

過去幾年，沈鼓集團承接了一系列百萬噸級乙烯裝置設計生產(chǎn)工作。去年，因為其中涉及的轉(zhuǎn)子核心部件葉輪的研發(fā)進展不順，沈鼓集團副總工程師、透平設計院常務副院長姜妍很頭疼。

葉輪形狀酷似陀螺，加工難度本來就大，那一次裝置要求的精度又高于往常，按傳統(tǒng)從外沿向中心走刀的方法，成品很難達標。為此，姜妍與馬長好反復討論了許多次，最終提出了“反向走刀”的新思路。

據(jù)馬長好介紹，裝置要求葉輪越靠近中心精密度越高，于是他編寫程序從葉輪中心向外沿車削，在車刀磨損最小的時候車出精度要求最高的部位。最終馬長好采用“粗車正向切削，精車反向切削，正反向切削相結(jié)合”的工藝，將葉輪的尺寸公差控制在0.01mm以內(nèi)，達到了產(chǎn)品要求。

過去幾年，像這樣的協(xié)作與溝通，在姜妍與馬長好之間已發(fā)生了許多次。在姜妍看來，企業(yè)智能化改造后，技術人員和技能工人之間的邊界已越來越模糊，“好的工人，不僅能想方設法將圖紙變?yōu)楝F(xiàn)實，還會根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗為產(chǎn)品設計出謀劃策”。

技術的變革讓工種間的關系與銜接更加緊密，也為工人實現(xiàn)“一專多能”提供了契機。在撫順新鋼鐵，經(jīng)過培訓，48歲的姜勇從一名普通的維修鉗工升級為既能操作、又會檢修的“操檢工”，并考取了焊工、天車工等特種作業(yè)操作證?！斑@些證書可都是能派上用場的?！苯陆榻B，依靠智能設備帶來的精細管理與便捷操作，過去需要自己與天車工配合才能完成的工作，現(xiàn)在他可以方便地先吊送物料，再展開檢修，“生產(chǎn)流程反而更順暢了”。

生產(chǎn)方式變了，產(chǎn)業(yè)工人工作內(nèi)容變了，人才評價機制也要隨之變化。2020年，遼寧省出臺政策，規(guī)定符合條件的各類企業(yè)經(jīng)人社部門備案后，可自主開展技能人才評價，評價結(jié)果與企業(yè)薪酬等待遇掛鉤。

次年，沈陽市產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)高技能技工評審技術職稱工作啟動，職稱與職業(yè)技能可“貫通互評”。以此為契機，馬長好同時評上了高級技師和高級工程師。這意味著，未來他的職業(yè)發(fā)展既可以在同一通道內(nèi)晉升，也能在不同通道間轉(zhuǎn)換。

回答

多年前，魏永強還是撫順新鋼鐵軋鋼廠調(diào)度員時，煤氣管控系統(tǒng)只能檢測氣壓一項數(shù)據(jù)。兩年前搬入智造中心，他驚喜地發(fā)現(xiàn)通過數(shù)字化系統(tǒng)，調(diào)度員已可以精確地掌握各作業(yè)區(qū)單位時間內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)消耗的煤氣量。

在此基礎上，通過重新設立標準，撫順新鋼鐵的煤氣使用從基本的“保安全”升級到了高效利用。

“機器比人算得快、干得多，但如果沒有人腦的創(chuàng)新，智能設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)就只是一堆數(shù)字。” 經(jīng)歷了企業(yè)運用數(shù)字化工具為傳統(tǒng)工業(yè)模式賦能的全過程，魏永強深有感觸。

在遼寧社會科學院副院長梁啟東看來，現(xiàn)有科技發(fā)展水平下，機器的本質(zhì)依然是人類能力的延伸，“只要能自我變革和進步，產(chǎn)業(yè)工人就能像過去一樣，重新適應不斷更新的生產(chǎn)力的要求。”

2022年4月，“技能遼寧行動”實施方案出臺，其中明確在各類職業(yè)技能培訓中增加有關數(shù)字技能的培訓內(nèi)容，特別是面向新職業(yè)重點開展人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技能培訓，推動實施“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓”模式，加強各類城鄉(xiāng)勞動者數(shù)字技能和職業(yè)技能培訓。

如今，在諸多制造企業(yè)生產(chǎn)一線，“用數(shù)據(jù)說話”已取代“用經(jīng)驗說話”，成為產(chǎn)業(yè)工人交流時的新模式?！皵?shù)字引領讓決策更加精準、更加高效的同時提升了產(chǎn)業(yè)工人的執(zhí)行力，讓最基層的操作人員工作更準確，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正價值?！睋犴樞落撹F財企處數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室主任魏宏認為，當越來越多的產(chǎn)業(yè)工人學會與智能設備合作，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級才算取得了初步成功。

如今，張宇峰已經(jīng)能同時操作6臺數(shù)控加工中心完成工作。最近他正琢磨著改進車床上與機械臂配合的定位器，以進一步提高生產(chǎn)效率。

張宇峰覺得，幾年下來，自己與智能設備這一“新工友”的合作越來越默契和順暢了， “很多工作要做好，我離不開它，它也離不開我”。

這并非是人類一廂情愿的看法。早在今年初，生成式人工智能ChatGPT走紅時，就有人向它提問：“人工智能會取代產(chǎn)業(yè)工人嗎？”

ChatGPT的想法與張宇峰頗為相似。它說：“雖然一些機械化的任務可能被人工智能系統(tǒng)替代，但在許多職業(yè)領域，仍需要人類的技能和智力來應對多樣性、復雜性和變化性。人工智能可能會對某些職業(yè)產(chǎn)生影響，但也將創(chuàng)造新的就業(yè)機會。人們需要適應新的技術并培養(yǎng)與之合作的技能。隨著時間的推移，AI將成為助力生產(chǎn)和創(chuàng)新的工具?！?/p>