在與“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的對弈中，李世石五戰(zhàn)四敗，人工智能侵入到人類直覺思維的保留地。

　　在人機(jī)博弈的60余年中，圍棋一直被認(rèn)為是人工智能無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域。相對于其他棋類，圍棋具有不可比擬的變化量，特別是棋手的直觀、洞察力對棋局的走勢起著決定性的作用。

　　然而，人類這種判斷已經(jīng)成為歷史。去年10月，AlphaGo打敗了歐洲圍棋冠軍樊麾之后愈發(fā)勤奮地“學(xué)習(xí)”了更多的新棋譜，棋力隨之大增，如今又在對李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”中戰(zhàn)績斐然。

　　有評論認(rèn)為，如果AlphaGo此次的挑戰(zhàn)對象換成同為世界冠軍且在近來對戰(zhàn)李世石戰(zhàn)績不錯的中國棋手柯潔，情況或許就不同了。其實(shí)，柯潔也接到人工智能的挑戰(zhàn)。近日，由異構(gòu)智能公司、極客幫創(chuàng)投與聶衛(wèi)平圍棋道場三方共同宣布啟動人工智能項(xiàng)目“異構(gòu)神機(jī)”，并向柯潔發(fā)起挑戰(zhàn)。

　　由知名人工智能專家吳韌創(chuàng)立的異構(gòu)智能公司擁有自主設(shè)計(jì)和開發(fā)的NovuStar 超級計(jì)算機(jī)及世界一流的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在圖像識別、圖像語義切割、視頻分析、立體視覺等技術(shù)領(lǐng)域均處于世界前沿。其開發(fā)的圍棋程序“異構(gòu)神機(jī)”利用龐大的數(shù)據(jù)集與深度學(xué)習(xí)算法，對復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)進(jìn)行訓(xùn)練，預(yù)測對手的下一步行動，配合蒙特卡洛對策樹搜索與強(qiáng)大的計(jì)算能力，即可達(dá)到媲美頂尖職業(yè)棋手的水平。

　　對李世石保持優(yōu)勢戰(zhàn)績的柯潔并未應(yīng)戰(zhàn)，或許成為我們保留戰(zhàn)勝人工智能的一絲希望。

　　人工智能到底有多強(qiáng)，研發(fā)“阿爾法圍棋”的Deepmind公司聯(lián)合創(chuàng)始人德米什·哈薩比斯去年曾說，當(dāng)看到AlphaGo能在圍棋規(guī)則內(nèi)發(fā)明出新東西，有令人震驚的感覺。這得益于深度學(xué)習(xí)算法讓AlphaGo在“人機(jī)大戰(zhàn)”比賽中表現(xiàn)出了越來越厲害的勢頭。

　　數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被發(fā)明于20世紀(jì)50年代，但是計(jì)算機(jī)科學(xué)家花費(fèi)了幾十年時間學(xué)習(xí)如何駕馭數(shù)百萬甚至數(shù)億神經(jīng)元之間多如天文數(shù)字的組合關(guān)系。深度學(xué)習(xí)算法由此而生，當(dāng)其被移植到GPU集群上時，速度有了大幅提升。

　　AlphaGo擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以預(yù)測每次落子后的諸多變化趨勢。通過蒙特卡洛樹搜索，借助估值網(wǎng)絡(luò)（value network）與策略網(wǎng)絡(luò)（policy network）兩種深度計(jì)算模式完成評估、選點(diǎn)。它會在比賽中分析每一步棋的風(fēng)險系數(shù)，比如在未來20步棋的多種變化情況下，它立即就能判斷出在哪個點(diǎn)落子的勝率最高。

　　深度學(xué)習(xí)算法，可以讓計(jì)算機(jī)能從自己過去的經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)中直接學(xué)習(xí)，而且在許多任務(wù)類型中都是通用的。深度學(xué)習(xí)代碼本身不足以產(chǎn)生復(fù)雜的邏輯思維，但它是當(dāng)下所有人工智能產(chǎn)品的基本組成部分，這些產(chǎn)品包括IBM的“沃森”、DeepMind、谷歌的搜索引擎等。由并行計(jì)算、更大量的數(shù)據(jù)、更深層次的算法組成的完美風(fēng)暴，讓醞釀了60余年的人工智能仿佛一夜間獲得成功。

　　今天，與人類不同的人工智能思維方式正在不斷涌現(xiàn)，過往被認(rèn)為只有人類能夠做到的事情，也正在被人工智能改變。諸如臉譜網(wǎng)通過加強(qiáng)他們的人工智能，能讓它在看過一個人的照片后就能從網(wǎng)上約30億人的照片中識別出此人，人腦無法提升到這種程度，這種能力完全是非人類的。

　　當(dāng)然，人機(jī)博弈還將繼續(xù)下去，而結(jié)果還在遙遠(yuǎn)和不確定的未來。