“阿爾法圍棋”（AlphaGo）與韓國棋手李世石的對弈，特別是人工智能的卓越表現，似乎在驗證著許多頂級科學家和科技巨頭對人工智能發(fā)展的擔憂。

　　人工智能會對人類的生存構成威脅嗎？比如將其用于武器，超過它們某個“技術奇點”之后產生“智能爆炸”效應，讓機器能不斷地自我完善，超越人腦的智力，從而脫離人類控制？

　　應該說，任何技術本身都不帶道德標簽。技術的“好”與“壞”，全在于人類如何使用和管理。而對人工智能失控的過分警示，掩蓋了它們可能帶給人類的幫助。人工智能的算法讓計算機能從自己過去的經驗、數據中直接學習，這在許多任務類型中都是通用的。

　　1997年，IBM公司的超級電腦“深藍”在一場著名的人機對弈中擊敗了當時具有統(tǒng)治地位的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫。當電腦又贏得了幾場比賽后，人類選手基本上對這種比賽失去了興趣。你或許會認為這就是故事的結局，但卡斯帕羅夫意識到，如果他也能像“深藍”一樣即時訪問包含先前所有棋局中棋路的大規(guī)模數據庫，將會表現得更好。

　　如果人工智能選手使用數據庫工具被認為是公平的，那么人類為什么不能使用呢？為了實現用數據庫加強人類大師心智的想法，卡斯帕羅夫率先提出了“人加機器”（manplus-machine）的概念，即在比賽中用人工智能增強國際象棋選手水平，而不是讓雙方互相對抗。

　　如今，這種比賽被稱為自由式國際象棋比賽，它們和混合武術對抗賽相似，選手們可以使用任何他們想用的作戰(zhàn)技巧。你可以在沒有協助的情況下比賽；也可以成為極其聰明的國際象棋電腦的傀儡，僅僅按照它的指示移動棋子；或是當一個卡斯帕羅夫提倡的“半人馬”型選手，也就是人類和人工智能結合的賽博格（Cyborg）。這種選手會聽取那些人工智能提出的走棋建議，偶爾也會否決他們，頗似我們開車時使用GPS智能導航的情景。對任何模式選手開放的2014年自由式國際象棋對抗錦標賽上，純粹使用人工智能國際象棋引擎的選手贏得了42場比賽，而“半人馬”型選手則贏得了53場。當今世界上最優(yōu)秀的國際象棋選手隊伍，是由一個人類團隊和幾個不同的國際象棋程序組成的。

　　還有讓人更意外的事情。人工智能的出現并未削弱純人類國際象棋選手的水平，反而在廉價且超級智能的國際象棋軟件激勵下，下國際象棋的人數、錦標賽的數量以及選手的水平都達到了歷史之最。如今，與“深藍”首次戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫時相比，擁有國際象棋大師頭銜的人數至少翻了一番�，F今排名第一的人類國際象棋選手馬格努斯·卡爾森就曾和人工智能一起訓練，被認為是所有人類國際象棋選手中最接近電腦的一個。他還是有史以來評分最高的人類國際象棋大師。

　　上述國際象棋選手的成長帶給我們的啟示是，既然人工智能可以幫助人類成為更優(yōu)秀的國際象棋選手，那么合理地推測，它也能幫助我們成為更優(yōu)秀的飛行員、醫(yī)生、法官、教師。