不久前，圍棋軟件“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，讓人們驚嘆人工智能發(fā)展取得的成就。這是否意味著機(jī)器即將獲得類人智能呢？現(xiàn)在得出這樣的結(jié)論還為時(shí)過早，但確實(shí)需要思考人工智能的發(fā)展方向問題。

　　當(dāng)前，人工智能在發(fā)展中面臨三大挑戰(zhàn)。第一大挑戰(zhàn)是讓機(jī)器在沒有人類教師的幫助下學(xué)習(xí)。人類的很多學(xué)習(xí)是隱性學(xué)習(xí)，即根據(jù)以前學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行邏輯推理，以掌握新的知識(shí)。然而，目前的計(jì)算機(jī)并沒有這種能力。迄今為止，最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)方式被稱為“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”。與老師教幼兒園孩子識(shí)字一樣，機(jī)器在每次學(xué)習(xí)一項(xiàng)新技能時(shí)，基本上都要從頭開始，需要人類在很大程度上參與機(jī)器的學(xué)習(xí)過程。要達(dá)到人類水平的智能，機(jī)器需要具備在沒有人類過多監(jiān)督和指令的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力，或在少量樣本的基礎(chǔ)上完成學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)，機(jī)器無(wú)須在每次輸入新數(shù)據(jù)或者測(cè)試算法時(shí)都從頭開始學(xué)習(xí)。

　　第二個(gè)挑戰(zhàn)是讓機(jī)器像人類一樣感知和理解世界。觸覺、視覺和聽覺是動(dòng)物物種生存所必需的能力，感知能力是智能的重要組成部分。在對(duì)自然界的感知和理解方面，人類無(wú)疑是所有生物中的佼佼者。如果能讓機(jī)器像人類一樣感知和理解世界，就能解決人工智能研究長(zhǎng)期面臨的規(guī)劃和推理方面的問題。雖然我們已經(jīng)擁有非常出色的數(shù)據(jù)收集和算法研發(fā)能力，利用機(jī)器對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理已不是開發(fā)先進(jìn)人工智能的障礙，但這種推理能力建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也就是說(shuō)機(jī)器與感知真實(shí)世界仍有相當(dāng)大的差距。如果能讓機(jī)器進(jìn)一步感知真實(shí)世界，它們的表現(xiàn)也許會(huì)更出色。要達(dá)到人類水平的智能，機(jī)器需要具備對(duì)自然界的豐富表征和理解能力，這是一個(gè)大問題。盡管圍棋很復(fù)雜，讓計(jì)算機(jī)在棋盤上識(shí)別最有利的落子位置也很難，但與精確地表征自然界相比，描述圍棋對(duì)弈的狀態(tài)顯然要簡(jiǎn)單得多，兩者之間的差距還要幾十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能彌合。

　　第三個(gè)挑戰(zhàn)是讓機(jī)器具有自我意識(shí)、情感以及反思自身處境與行為的能力。這是實(shí)現(xiàn)類人智能最艱難的挑戰(zhàn)。具有自我意識(shí)以及反思自身處境與行為的能力，是人類區(qū)別于其他生物最重要、最根本的一點(diǎn)。另外，人類的大腦皮層能力是有限的，如果將智能機(jī)器設(shè)備與人類大腦相連接，不僅會(huì)增強(qiáng)人類的能力，而且會(huì)使機(jī)器產(chǎn)生靈感。讓機(jī)器具有自我意識(shí)、情感和反思能力，無(wú)論對(duì)科學(xué)和哲學(xué)來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)引人入勝的探索領(lǐng)域。

　　人工智能的發(fā)展能不斷幫助人類，但它同時(shí)也是一把“雙刃劍”。我們要警惕人工智能給人類帶來(lái)的負(fù)面影響，關(guān)注人工智能的發(fā)展將帶來(lái)的深刻倫理道德問題。我們需要的是幫助人類而不是代替人類的人工智能。發(fā)展人工智能的目的不是把機(jī)器變成人，也不是把人變成機(jī)器，而是要擴(kuò)展人類的智能，解決人類社會(huì)發(fā)展面臨的重大問題。這是科學(xué)界、各國(guó)政府和人類社會(huì)在人工智能發(fā)展上應(yīng)認(rèn)真對(duì)待的問題。需要確立倫理道德的約束監(jiān)督機(jī)制，使人類免受人工智能不當(dāng)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響。（作者為中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所教授）